Armelle Guillou

Armelle Guillou (https://irma.math.unistra.fr/~guillou), née en 1971, est professeur en statistique à l’Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA) de l’Université de Strasbourg depuis octobre 2006, après avoir passé dix années comme Maitre de Conférences au Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée (LSTA) de l’Université Pierre et Marie Curie, où elle a obtenu un doctorat en statistique mathématique en 1995, puis une habilitation à diriger des recherches en 2001. Elle enseigne les statistiques à des niveaux variés, allant de la Licence 2 au Master 2. Elle a dirigé le master de statistique à Strasbourg pendant plus de dix ans et s’occupe actuellement de la double licence mathématiques et économie. Parallèlement, elle est directrice du Centre de Statistique de Strasbourg (CeStatS) qui est un centre ayant pour objectif d’apporter une aide en statistique aux laboratoires de recherche de l’université et aux entreprises le sollicitant. Ses domaines de recherche ont beaucoup évolué à travers les années. Sa thèse portait sur les techniques de ré-échantillonnage, et tout particulièrement le bootstrap, puis depuis près de vingt ans son domaine de recherche s’est tourné vers celui de la théorie des valeurs extrêmes, à l’interface entre les statistiques et les probabilités, avec un soucis constant de chercher à mieux comprendre les phénomènes extrêmes, à les prédire et plus généralement à évaluer leurs risques. C’est dans ce cadre que le projet récompensé par le prix Guy Ourisson en 2011 a été obtenu. Il a en particulier permis d’identifier de nouvelles questions en théorie des valeurs extrêmes qui ont ouvert un nouveau champs de recherche, lié à la présence éventuelle dans un jeu de données réelles de données censurées (notamment dans les applications médicales) ou de données aberrantes (possiblement dues à une mauvaise mesure ou report de données). De façon générale, la théorie des valeurs extrêmes porte sur l’étude des plus grandes valeurs d’un échantillon et il est donc clair que si celles-ci ne sont pas correctement mesurées ou seulement partiellement, les méthodologies classiques d’estimation ne sont plus pertinentes. Les recherches accomplies dans le cadre du projet soumis pour obtenir ce prix et celles qui se sont poursuivies au-delà ont donné lieu à de nombreuses publications dans des revues statistiques de tout premier plan ainsi qu’à l’encadrement de plusieurs étudiants en thèse.